AI 赋能隧道检测！宝中铁路开启隧道衬砌检测人机协同新模式

隧道衬砌地质雷达检测，是铁路工程质量把控的关键一环。传统检测模式高度依赖技术人员的专业经验与主观判断，痛点尤为突出。面对数公里长隧道产生的海量检测数据，不仅作业量大、耗时费力、效率低下，检测结果也极易受个人经验、状态差异影响，存在判读标准不统一的问题，难以适配长距离隧道的精细化质检需求。

在宝中铁路扩能改造工程中，全线共涉及5座隧道，隧道总长度达28公里，长距离、大基数的检测数据，给传统质检工作带来了极大挑战。2026年6月，项目团队主动创新、突破传统，正式引入AI智能检测工具，探索构建“AI初筛、人员复核、现场验证”的人机协同全新作业体系，为隧道工程质量检测提质增效、精准赋能。

以往，检测人员需要逐段翻阅全部检测数据，在海量信息中人工排查潜在病害，重复繁琐的基础性工作占据了绝大部分工作时间，专业研判的核心工作反而精力不足。如今，通过AI前置批量筛查，系统可精准圈定隧道重点关注区段，过滤无效数据、锁定可疑隐患。检测人员得以从机械性、重复性的基础工作中解放，将核心精力聚焦于专业研判、精准复核与现场核验，极大压缩了数据处理周期，大幅降低人工失误率。

本次智能化检测试点应用，成效十分显著。一方面，统一的AI筛查标准，规避了人工判读的主观性偏差，让检测流程更规范、复核工作更具针对性；另一方面，系统完整留存检测全流程数据与作业记录，实现隧道质量检测可追溯、可复盘，同时为其他项目引入智能检测积累了宝贵的现场实操样本与工程数据。

目前，AI智能隧道检测技术仍处于现场试验与迭代探索阶段。后续，项目团队将持续积累海量现场实测数据，完善人机协同作业流程。未来，人工智能将成为工程质量管控的得力助手，为铁路工程建设高质量发展筑牢数据根基与质量屏障。